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人工智能是一場廣泛的技術革命,特別是近年來,隨著大數據技術的不斷升級和迭代,在大量數據和強大計算能力的支持下,人工智能已經發展到相當高的水平,隨之而來的是人工智能技術的廣泛應用,打破了原有的行業壁壘,萬物融合互聯,成為人工智能發展下明顯的未來趨勢。
在教育領域,豐富的在線課堂早已司空見慣。即使在課堂教育中,也有各種各樣的技術輔助工具和手段。然而,在實際的校園課堂安排中,體育并沒有像學科課堂那樣得到足夠的重視,體育課堂的智能缺乏落地條件。
雙減政策實施后,政府對學科的監管力度越來越大,國家越來越重視體育。隨著高中入學考試成績的提高,體育已經成為一門與主要學科相同的重要學科。各大高校也重視體育課,智慧體育課也應運而生。與傳統體育課相比,智慧體育課展現出強大的競爭優勢。
那么智能體育課有哪些核心優勢呢?
1.科學性
傳統體育課堂教育的主導地位掌握在教師手中,不能有效量化課堂質量和教學成果,不能有效規劃不同階段學生的身體素質和訓練強度。
智能體育有網絡數據庫的支持,所以不同年齡的學生可以匹配高效合理的教學計劃,同時基于終端感知設備數據反饋,智能體育對課堂教學目標有明確的判斷和控制,與傳統體育課堂相比,智能體育教育在課程安排和教學實踐中更系統、更科學。
2.精準性
智能體育課最大的優勢體現在課堂教育的準確性上,準確性優勢體現在兩個方面:
一是準確控制課堂教學過程。通過可穿戴設備,教師可以在數據背景下準確查看不同培訓項目的課堂數據,無需依靠經驗來判斷;二是通過對課堂測試和教學數據的綜合分析,智能后臺出具課堂研究判斷報告。教師可以直觀地看到課堂培訓是否符合標準,以及標準曲線等詳細準確的數據。
3.全面性
綜合性包括學生監測覆蓋面的綜合性和體育指標的綜合性。在傳統師面對30~50名學生,課堂培訓不能考慮每個學生的具體培訓,在大班,基于集體課堂考慮,課堂培訓指標相對較少。通過傳感終端和智能數據平臺,智能體育課堂不僅可以實時監控每個學生的速度、心跳等身體指標,而且結合大數據技術的智能平臺還可以監控體育訓練項目指標的完成情況,這是技術支持最明顯的優勢。
4.及時性
在提高體育學科成績的背景下,校園體育課必然會加強學生的體育訓練。與松散的體育考核體系相比,新規下,體育課的強度必然遠遠超過以往,學生身體素質的提高需要循序漸進,這給體育課教育帶來了巨大的挑戰。如何在保證體育安全的前提下分配體育強度,提高學生身體素質?
數據反饋和處理的及時性在運動安全方面顯示出巨大的潛力。當課堂能夠實時掌握每個學生的運動數據,及時報警超出常規數據時,可以立即采取保護措施,減少訓練事故和事故的發生。
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