目前，我國2.2億青少年體質連續26年下降，更嚴重的是肥胖率12%，近視率80%，心理疾病逐年增多。同時，我國體育教師缺口50萬，中小學2.22萬，高中2.5萬，大學2956所，學前班25萬，體育教育改革舉步維艱。學校體育主要存在以下困難:運動時間難以評估，運動效果難以量化，運動風險不可控。
針對上述問題，中金育能智能操場基于大數據、5G（物聯網）、云計算等前沿技術，開發了育能智能操場管理系統。通過收集學生在體育課堂上的體育數據，通過大數據云平臺計算和輸出評估報告，為學校提供體育課堂安全風險防范、體育效果監測、績效分析、質量分析等服務，促進校園體育信息化建設。
本期推薦：智能體育
作為體育教師的智能助手，育能智能操場可以實現學生體育過程的有證據可查，制定教學計劃，滿足學校體育教學管理的需要。針對體育教育中存在的困難，提出以下解決方案:
鍛煉效果的量化評價。
有效解決鍛煉時間難評價、鍛煉效果難量化等實際問題，優化學生體育鍛煉過程的監督評價方法，提高管理效率，實現鍛煉效果的量化評價。
預防安全事故。
安全一直是重中之重，缺乏保障手段一方面表現在學校高度警惕；另一方面，事故發生后存在責任追溯盲點。
如何解決學校體育安全被動保障的問題，積極規避體育風險，防止安全事故的發生？
該系統通過智能手表實現了幾乎無意義的數據采集，實現了兩種提前預警，而不增加管理者和師生的過度負擔。兩種提前預警是指通過實時采集的運動體征數據，實現心率異常的提前預警，幫助學校科學合理地安排運動負荷；第二，當學生感到不適時，可以主動提前預警，系統會通知教師及時處理。
提高學生的健康水平。
育能智能操場大數據平臺積累的數據及時反饋學生的學習效果，為教師提供教學數據，縮短教學優化周期，為學生的健康成長提供有效的指導依據，對學生的健康成長具有深遠的意義。
大數據云平臺管理系統。
有效解決鍛煉時間難評價、鍛煉效果難量化等實際問題，優化學生體育鍛煉過程的監督評價方法，提高管理效率，實現鍛煉效果的量化評價。
直接觸及體育鍛煉過程評價管理的盲點，提高鍛煉過程管理水平。通過視覺系統和體征收集系統，從多個維度收集學生鍛煉過程中產生的數據，記錄學生的出勤時間，避免學生只打卡不鍛煉類似行為的發生；嚴格運動時間、運動強度、運動消費等運動量化指標，幫助學校實現對學生體育鍛煉效果的量化評價。
卷積神經網絡視覺系統。
視頻采集運動動作，通過人工智能視覺生成骨模型，與示范動作進行比較，在可視化、數字化模式下直觀反饋動作質量，準確引導學生掌握動作要領和技能，改進教學方法，提高教學質量。
AI標準化學生體檢中心。
根據教育部發布的《國家學生身體健康標準》定制開發，確保符合標準要求。利用人工智能視覺系統，實現仰臥起坐、立定跳遠、引體向上、坐姿前屈等體育項目，滿足學校的具體需要。
育能智能操場致力于為學校提供體育課堂安全風險防范、體育效果監測、成績分析、質量分析等服務，促進校園體育信息化建設。
有效解決運動時間難評價、運動效果難量化等實際問題，優化學生體育鍛煉過程的監督評價方法，提高管理效率，實現運動效果的量化評價。
直接觸及體育鍛煉過程評價管理的盲點，提高鍛煉過程管理水平。通過視覺系統和體征收集系統，從多個維度收集學生鍛煉過程中產生的數據，記錄學生的出勤時間，避免學生只打卡不鍛煉類似的行為；嚴格掌握運動時間、強度、消耗等運動量化指標，幫助學校實現對學生體育鍛煉效果的量化評價。
中金育能與中國教育科學研究院、首都體育學院、威斯康星大學等國內外多家體育教育機構合作，根據學生特點定向開發，確保數據的科學性和專業性，提供心率、血氧、血壓等10多項基礎數據采集，計算生成多項高級運動數據，并對運動數據進行全面分析。
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